188体育-188体育网站

数据科学

机构和程序

重点领域

data science methodologies
方法
188体育网站(备用网站)的研究人员取得了突破性的数学,统计学和计算机科学的贡献,包括在结合现代计算框架与传统的统计数据,以解决数据丰富的科学问题推理算法创业成功。数据管理,可视化和策展服务的阵列支持这些研究工作。
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横跨自然科学和社会科学领域188体育网站(备用网站)的科研效果反映革命性的技术来收集,矿山,并分析了前所未有的数量和数据的速度。188体育网站(备用网站)的研究人员正在从事横跨各学科的协作,数据的科学工作。
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教育
在188体育网站(备用网站)的数据驱动的研究的进步耦合到把数据科学纳入教育计划的承诺。校园最近成立了旨在培养新一代科学家的数据,包括四个新的数据科学为重点的研究生学位的新课程和学位课程。

 

188体育网站(备用网站)的研究人员取得了突破性的数学,统计学和计算机科学,包括机器学习和可视化技术的贡献。这些努力通过数据收集,管理和策展一系列的服务补充。 中心,研究所和方案强调推进以下一系列数据的科学方法的:

大型跨学科的努力 

amplabamplab

在三个巨大的趋势路口工作:强大的学习机,云计算和众包的amplab被整合算法,机器和人进行大数据的意义。他们正在创造的新一代分析工具来回答通过扩展和融合的机器学习,仓库规模的计算和人计算过脏和异构数据深刻的问题。他们证实在现实世界的问题,这些想法包括参与式感知,城市规划,并与他们的应用和产业合作伙伴个性化医疗。


citris在社会利益为中心的信息技术研究(CITRIS)

该中心在社会(CITRIS)的利益信息技术研究的许多最紧迫的社会,环境和卫生保健问题,创建信息化解决方案。 citirs是为了“缩短管道”世界一流的实验室研究和初创企业的创建,规模较大的公司,和整个行业之间。 CITRIS在四所大学有来自60多个工业企业的研究人员加州校园有利于从众多部门的学生300名多名教职员工和数千间的伙伴关系和合作。


SDAV2SDAV - 可扩展的数据管理,分析和可视化

SDAV提供科学的数据管理,分析全面的专业知识和可视化,旨在领导级计算设备转移的有技术状态进入操作使用的应用科学家。这是一个协作攻研究人员的专业知识,在六个实验室,并在七所高校。


simons institute西蒙斯学院计算机理论

西蒙斯研究所计算的理论有助于在理论计算机科学合作研究。与西蒙斯基金会支持成立于2012年7月,其目标是汇集世界理论计算机科学及相关领域,以及下一代优秀青年学者的主要研究人员,探索的性质和范围深未解决的问题的计算。

计算机科学 

 

CRD 在伯克利实验室的计算研究

计算研究部门进行研究,并在数学建模和仿真,算法设计,数据存储,管理和分析,计算机系统结构和高性能的软件实现发展。他们直接合作与整个伯克利实验室的科学家,能源和工业部门,以解决一些世界上最具挑战性的计算和数据管理和分析问题,在广泛的科学和工程领域,包括材料科学,生物学,气候建模,天体物理学,融合科学,等等。


eecs电气工程和计算机科学(EECS)

EECS提供研究和电子工程和计算机科学教学计划。其主要优势在于与实际应用基础理论整合思路,导致广泛的跨学科,合作项目。电气工程和计算机科学的整合形成核心,以延伸到生物科学强相互作用,机械和土木工程,物理科学,化学,数学,运筹学等。


ipyIPython中 

成立于188体育网站(备用网站),IPython中的是Python编程语言,它提供了增强的内省,额外的shell语法,标签完成和丰富的历史交互的shell。


nersc国家能源研究科学计算中心(NERSC)

国家能源研究科学计算中心(NERSC),伯克利实验室的一个部门,是对科学在美国办公室的主要科学计算工具能源部。作为在致力于基础科学研究提供计算资源和专长是世界上最大的设施之一,NERSC是通过计算加速科学发现的世界领导者。

统计 

statistics统计部门

统计部门从事概率论和统计学的研究和教育。除了开发的基本理论和方法,他们积极参与等不同领域的分子生物学,地球物理学,天文学出现的统计问题,艾滋病的研究,神经生理学,社会学,政治学,教育,人口,和美国普查。


Geospatial Data Analysis & Collection

arf考古研究设施(ARF)

考古研究设施(ARF)鼓励和进行考古现场和实验室研究由188体育网站(备用网站)的考古学家和相关的专家进行。作为一个研究领域,考古学本质上是跨学科的协作;不仅有自然科学家,社会科学家和/或人文学者之间的亲密合作研究,但考古学学者谁果然持有教师和/或研究职位在多个部门的,从经典到地球和行星科学实践。


ECAI电子地图集文化倡议(ECAI)

电子地图集文化的倡议,由名誉教授于1997年成立。188体育网站(备用网站)的刘易斯·兰开斯特,是涉及众多教授和机构在世界各地通过创建工具和动态,数字地图设置标准创建一个网络化数字地图集的既定目标数字人文举措。


gis地理信息系统(GIS)

在188体育网站(备用网站)的地​​理信息系统坐标在校园地理信息系统活动,如:课程,讲座,研讨会,工作,经验。


Geospatial Innovation Facility 地理空间创新基金(GIF)

在自然资源的188体育网站(备用网站)的大学地理空间创新工具提供了跨地图集成技术,如遥感,地理信息系统(GIS),全球定位系统(GPS),和建模浩如烟海的领导和培训。该GIF提供创新的地理空间接近环境研究项目,并获得基金的机会。


urbanurbansim

urbansim是一个开源的城市仿真系统设计由保罗·沃德尔在188体育网站(备用网站),并与众多合作者开发,以支持大城市的土地利用,交通和环境规划。

数据采集​​和数字化 

CDL加利福尼亚数字图书馆

与UC图书馆和其他合作伙伴的合作,美国加州数字图书馆已经组装了世界上最大的数字图书馆研究之一,改变了教师,学生和研究人员探索的方式和访问信息。


Collection Spacecollectionspace

collectionspace是满足博物馆,历史学会和其他集合控股企业的需求一个开放源代码的集合管理应用程序。菲比一个。人类学用途赫斯特博物馆collectionspace管理和提供来自世界各地的馆藏超过380万个编目物质文化对象的在线访问。大学和杰普森植物标本馆正在努力扩大collectionspace支持研究驱动的互操作性,其中包括加州植物标本馆的财团内容聚合。

可视化

BCNM伯克利中心新媒体(BCNM)

对于新媒体的伯克利中心是新媒体,以120附属教师,顾问和学者的高度跨学科社区领导的研究和教学的焦点,从35个188体育网站(备用网站)部门。他们的任务是批判性地分析,并在新媒体的帮助形状事态发展,强调人文和社会公共利益的跨学科和全球视角。


ischool2信息学院(ischool)

信息学是研究生科研和教育界致力于扩大获取信息和提高其可用性,可靠性和可信性,同时保持安全性和私密性。这需要学者们从不同的领域,例如,信息与计算科学,设计,社会科学,管理,法律,政策的见解。

 


visualization可视化组

可视化组旨在帮助研究人员实现其科学目标 - 解决一些世界上最科学的数据理解具有挑战性的问题 - 通过可视化和分析,同时通过自己的研究推进了国家的最先进的可视化。


 

 

188体育网站(备用网站)的研究人员正在从事的协作,数据科学跨越跨多个学科的努力。下面列出的是一些中心,机构和程序,有助于促进本研究在不同领域方面:

 

天文学和物理学 

ATLAS experiment 在伯克利实验室图集

Atlas是在在核研究中心(CERN)的欧洲组织的大型强子对撞机的粒子物理实验。探测器在正面格外高能量的质子碰撞寻找新的发现地图集。阿特拉斯将了解,因为刚开始的时候已经形成了我们的宇宙,这将决定其命运的基本力量。可能的未知当中有质量的起源,空间额外维度,基本力统一,证据宇宙中的暗物质的候选者。


Cosmological Physics伯克利中心宇宙物理学(BCCP) 

对于宇宙物理学伯克利中心的重点是了解宇宙的起源和演化,通过一系列的方案来定义观察,实验,观念,并回答宇宙学的基本问题需要模拟。结合实验,计算和理论,BCCP继续开发宇宙的准确,可靠的模式奠定了基础。他们比较反对意见这个进化模型的影响 - 从而打开新的视野,拓展了我们对宇宙的认识。


Kam Land伯克利kamland组

伯克利kamland(冈液体闪烁器防中微子检测器)组由从伯克利实验室和188体育网站(备用网站)物理系两个物理学家。 kamland已经令人信服地表明中微子是巨大的,并进行振荡的味道 - 一个深刻的发现。的根本意义的许多问题保持开放;但与中微子的传播有了新的认识,中微子科学,现在正准备提供照明解答一些社会的关于地球,太阳和天体物理奇妙的事件,如超新星最尖锐的问题。


大老板 大老板

的BigBoss的实验是基于地面提出DOE-NSF IV期黑暗能量实验来研究重子声振荡(BaO)中和结构与allsky星系红移调查生长。该项目旨在解锁使用国家光学天文台(NOAO)操作现有的陆基设施暗能量之谜。


Time Domain Informatics 中心时域信息学(CTDI)

该中心的时域信息学来自于新兴学科 - 时域天文学和信息 - 这涉及到天文学家,统计学家和计算机科学家。在最基本的级别,他们感兴趣的是从时间序列数据的在计算有限的环境中的有限数据集提取最优的(和新颖)的信息。换句话说,他们的目标是了解变星和宇宙中的瞬态事件的巨大的景观,用电脑(特别是,机器学习),以更有效地做到这一点。 


C3.计算宇宙学中心(C3)

计算宇宙学中心的天体物理学家和计算科学家,其目标是开发工具,技术和方法,以满足当前和未来的宇宙学数据集所带来的挑战,分析的集中协作。在一些地方是需要高性能计算支持的理论和观测宇宙学,或在大规模并行宇宙代码可以帮助推动计算科学领域的研发C³行为研究的成员。


RAL.射电天文学实验室(RAL)

射电天文实验室于1958年创建的培育研究射电天文学,自然超出传统的学术部门伯克利分校的边界的学科。在从天文,物理,化学,电气工程和计算机科学,地质学和地球物理学部门这些年来,教师和研究生都利用了拉尔的设施。


Space Sciences 空间科学实验室(SSL)

空间科学实验室是由教师组成的委员会谁认识到新兴的火箭和卫星技术,为物理,生物和工程科学开辟了新的领域的调查于1958年发起。作为一个跨院跨学科组织,SSL用于空间科学整合校园和刺激新的老师和学生的研究计划。除其他项目,SSL开发和维护它开创分布式计算的空间科学应用的SETI @ home项目。

 


TAC c理论天体物理学中心(TAC)

理论天体物理学中心包括教师,科研人员,博士后研究人员,以及各种各样的理论天体物理学问题工作的学生。他们的专长包括宇宙,行星动力学,星际介质,恒星和行星的形成和致密天体。

 

化学和材料科学 

 

//test-vcro-d8.pantheon.berkeley.edu/sites/default/files/inline-images/BNNI.png伯克利纳米科学和纳米工程学院(bnni)

伯克利纳米科学和纳米工程研究院是扩大和协调188体育网站(备用网站)的研究和纳米科学和工程教育活动的伞式组织。 bnni旨在成为在学科,如物理,化学,生物和工程伯克利教师和学生之间的更大的多学科合作的催化剂以及深化和扩大与工业界,国家实验室和政府机构合作。


EFRC 能源前沿研究中心(EFRC)

在188体育网站(备用网站)的能源前沿研究中心,气体分离相关的清洁空气技术的重点与二氧化碳从气体混合物中分离相关的能源成本。这EFRC的长期目标是发展科学和材料,这将有助于碳捕获和封存(CCS)的寄生能源成本的降低。


Molecular FOundry分子代工

分子铸造是位于伯克利实验室一个纳米用户设施。它是美国能源部的国家纳米技术计划,多机构框架,旨在提高人类健康水平的一个重要组成部分,经济福利,并通过在纳米技术领导的国家安全。在“硬”纳米材料(纳米晶体,管和光刻构图结构)和“软”的纳米材料(聚合物,树枝状聚合物,DNA,蛋白质和全细胞),以及在设计,制造和研究铸造支撑宽纳米研究努力的多组分,这样的材料的复合物,功能组件。


气候科学 

BASC.伯克利大气科学中心(BASC)

伯克利大气科学中心在188体育网站(备用网站)多的大学部,以扩大超出其传统界限大气科学拥抱生物地球化学前沿和人的方面的目标。中心有利于在这些传统界限的沟通和融合。在此过程中,他们的目标是定义一个新的范式通过化学,物理和生物过程的微观机制,大洋岩石圈,生物圈之间的大规模的生态和地质的相互作用,并整合调查大气的变化,以及如何将这些相互作用改变大气成分。


生物科学计算 

CCB 2中心计算生物学

该中心的计算生物学(CCB)通过校长于2003年成立的新理念倡导下,2002年的战略学术计划的产物,在大学扩大研究基地和生产下一代领导人在基础和应用生物科学。行政装在定量生物科学(QB3)加州理工学院的188体育网站(备用网站)组成部分,建行的使命是支持的,涵盖计算和生物学之间的界面主题的一系列广泛的跨学科研究,并促进研究生教育与本科教育在领域。


CGRL计算基因组学实验室的资源(cgrl)

在188体育网站(备用网站)的QB3目标计算基因组学资源实验室(cgrl),以促进研究项目采用计算生物学与数据分析计算的基础设施,在分析工具为下一代序列数据,并在实验设计和分析具体项目的咨询培训。


KBase能源系统生物学知识库的部门(kbase)

能源系统生物学系知识库(kbase)是旨在使研究人员协作产生,对基因和蛋白质的功能测试和共享新的假设一个新兴的软件和数据环境,执行一个可扩展的计算基础设施的大规模分析和模型的相互作用在微生物,植物,和他们的社区。 kbase提供了预测和系统生物学数据,工具和科学的结论的安全共享一个开放的,可扩展的框架。


JGI 联合基因组研究所(JGI)

美国的使命能源部(DOE)联合基因组研究所(JGI)的部门是推动基因组学,以支持有关清洁能源发电和环境特征和清理母鹿任务。通过科学的母鹿办公室,由DOE JGI联信五项国家laboratories-伯克利实验室,劳伦斯利弗莫尔,洛斯阿拉莫斯国家实验室,橡树岭,和太平洋西北部的专业知识,随着hudsonalpha生物技术研究所的支持。 JGI是由188体育为美国工作能源和设施部门提供了集成的高通量测序和计算分析,使基于系统科学的方法来应对这些挑战。


qb3QB3:科学和创新的加州机构

 定量生物科学(QB3)加州理工学院是四个格雷戴维斯州长研究院成立于2000年通过促进研究和创新,以确保加州经济的未来科技创新之一。 QB3是加利福尼亚州,民营企业,风险投资,和加州分校的188体育网站(备用网站),旧金山和圣克鲁斯之间的合作努力。 QB3线束物理学和工程学的定量科学的复杂性,各级要统一我们的生物系统的理解,从原子和分子的细胞,组织和整个活生物体。 QB3科学家做出推动的技术,产品和全新的产业的发展发现,确保加州停留在21世纪的竞争力。 


synberc 合成生物学工程研究中心(synberc)

在2006年,美国国家科学基金会资助的第一个合成生物学工程技术研究中心 - synberc - 开发设计的生物系统,这将促进新的处理技术,信息,能源生产,制造化学品和药品制造和材料。 synberc是188体育网站(备用网站)的联合体,188体育旧金山分校,斯坦福大学,哈佛大学和麻省理工学院。这些大学都位于合成生物学的两个“中心” - 波士顿和旧金山湾区。


数字人文 

 

Mangala 研究佛教翻译工作台 - 曼加拉姆研究

佛教文献的广阔范围,使翻译必不可少的合作。广泛采用在远古时代,合作还没有表征最近的工作。顺便说一句会模式,并使用先进的工具,增强古协作方式。作为一个开放的,累积的,模块化的系统,BTW将让用户选择访问和输入的水平,并根据自己的兴趣/专长加入工作组。这种灵活性还允许BTW方面去耦在其他项目中使用。


berkeley伯克利人学服务

伯克利的人学服务(BPS)是一个开源工具包prosopographical产生的生物和社会联系该链接记录个人的交互式可视化,为研究法律和行政档案记录历史的社区动态和启发式的工具。我们目前正在探索和开发一个单一的目标语料库原型应用程序中,但很快就会扩展到支持多个语料库。最初的语料库是一套希腊巴比伦法律文本(楔形文字片)。


berkeley wordseer伯克利wordseer

数字化的源材料的人文风气日盛,导致这个突然的可用信息将如何改变学者的研究方法的不确定性。什么平衡将学者深入研究的几个来源,并有大量他们更遥远的读数之间罢工?作为计算机科学家和文学家,wordseer认为这是一个机会,以解决人机交互和人文之间的共同的挑战。他们的重点是专门对文本集合:比较文本,让风格和主题的相似感,和追踪语言使用的模式。 


townsend汤森中心人文

成立于1987年,琳湾对于人文汤森中心鼓励研究的跨学科的奖学金,促进创新,推动从人文和相关学科的个体之间的智力交谈。该中心提供的,旨在支持研究和学术在大学社区的各级奖学金和资助计划的数组。它们还支持60多个跨学科工作组在广泛的议题,从嘻哈研究,东方学,拉丁美洲殖民研究,新媒体,并共同提出各种各样的讲座和会议,与其他部门和单位上的校园。 


生态信息学  

BiGCB 在全球变化生物学伯克利倡议(bigcb)

在全球变化生物学伯克利主动利用国家的最先进的工具和技术推动的历史和现代生物数据来了解生物和生态系统响应了过去全球变化的事件。这项工作将提高生物系统应对未来全球变化的预测。


伯克利映射器伯克利映射器

伯克利映射器2.0是建立在谷歌地图的顶部集合(或其他)的数据库的映射接口。用户可以通过一个简单的XML配置脚本配置其映射接口,从制表符分隔文本文件映射数据。


BioGeomancer.biogeomancer(BG)项目
在biogeomancer(BG)项目是一个自然历史和地理空间数据的专家组成的全球性合作。该项目的主要目标是最大限度地提高,可以在支持科研,规划,保护和管理的映射生物多样性数据的质量和数量。该项目促进讨论,​​管理地理空间数据和数据标准,以及支持这一使命的开发软件工具。


BiSciCol生物科学集合(biscicol)

生物科学藏品跟踪与建筑设计,标签的基础设施和轨道科学收藏及所有及其衍生物的目标的一个NSF资助的合作项目。


caladapCAL-适应

CAL-适应的设计是为了提供访问数据和信息的财富已经,并将继续是,由国家科学和研究界产生. 在其网站上提供的数据提供了一个如何应对气候变化可能会在地方层面影响加州的视图。他们的网站允许用户以可视化工具,访问数据的工作,并参与社区共享。它已被188体育网站(备用网站)的地​​理空间创新基金(GIF)由加州能源委员会的公共利益能源研究(PIER)计划,并从google.org咨询支持,资金和咨询监督开发。


calbugcalbug

calbug是其中一个目标数字化和地理引用超过一百万的标本9个加州博物馆的合作项目。这些样品的标签编码数据表示种类,位置,日期拍摄的,并用于生物地理格局,入侵物种的传播和响应研究土地使用,气候和其他环境变化。


calphotoscalphotos

自1995年以来calphotos已经在网络上,并且是第一个在线图像数据库专业自然史的学科之一。该数据库目前包含植物,动物等自然历史科目将大约40万数字图像,描述性信息,包括科学和通用名称,位置和照片的日期,以及该贡献的照片的个人或组织提供的其他信息。截至2008年年初,calphotos收到超过120,000个具体问题,并担任每天超过一倍百万的图像。


Moorea Biocode莫雷阿biocode项目

穆尔biocode项目旨在创建所有非微生物生命的第一次全面清点在复杂的热带生态系统。从2008 - 2010年该项目的研究人员发送爬上锯齿状的山峰,通过茂密的森林和俯冲下来珊瑚礁徒步采样法属波利尼西亚岛上的动物和植物的生命。正在建设中的遗传标记和植物,动物和真菌在岛上的每一个物种物理标识符库。这个数据库将公开为世界各地的生态学家和进化生物学家的资源。

能源和智能电网 

 

本地.本地

当地是用于局部电能还原,生成和共享的网络架构。它探讨信息时代办法来管理能源,社会最有限的资源。从网络时代的主导胜利,互联网的设计原则以指导,地方​​调查如何设计基本上更加可扩展,灵活和弹性的电力基础设施。一个鼓励有效利用,整合当地的生成和管理,通过一段时间的能源供应和利用无所不在的意识需求。 


sMap.简单的测量和致动曲线(SMAP)

SMAP是,它容易并快速地暴露和从各种各样的简单灵活传感器的发布时间序列数据的协议的规范。的物理信息的巨大量;即从约世界的信息是当今通信和仪器仪表的成本已经下降。然而,利用这些信息仍然是具有挑战性的。该信息被频繁孤立到专有系统,只有批量的,零碎的和杂乱无章。在SMAP项目旨在通过提供改变这一点,可以使用的规范传输物理数据和描述其内容,一大套的自由和开放的驱动程序与使用本地协议的设备通信,并将其转化为SMAP的个人资料,并为构建工具,组织和查询物理数据的大仓库。


神经科学   

HWNI c海伦遗嘱神经科学研究所(hwni)

海伦遗嘱神经科学研究所(hwni)是一个积极的,合作研究社区,调查了解大脑如何职能的根本问题。使用许多学科(包括生物物理学,化学,认知科学,计算机科学,遗传学,数学,分子和细胞生物学,物理学和生理学)的方法,他们寻求理解大脑是如何产生的行为和认知,以及如何更好地理解,诊断和治疗神经系统疾病。


BIC - Henry Wheeler亨利小时。惠勒,JR。脑成像中心(BIC)

亨利小时。惠勒,JR。脑成像中心是海伦的主持下成立了四个技术中心一个遗嘱神经科学研究所。这是一个校园范围内的资源,支持提前脑成像技术,专门致力于基本的大脑研究。

 


地震研究 

Seismological Lab伯克利实验室的地震(BSL)

伯克利地震实验室支持基础研究到地震的各个方面,固体地球过程及其通过收集,归档和高质量的地球物理数据的传送,并通过培育一个充满活力的研究环境对社会的影响是跨学科和地球物理观测系统所连接的研究。


社会科学 

CCRDC 加州人口普查研究数据中心(ccrdcs)

188体育洛杉矶分校和188体育网站(备用网站),加州人口普查研究数据中心(ccrdcs)两种,由经济研究中心设立了九个研究数据中心(RDC)的集美国的(CES)为了提供安全的物理位置的研究人员研究由美国人口普查局收集的非公开微观数据人口普查局。


CCI logo中心因果推断

中央因果推断和项目评估旨在开发工具,在社会科学领域做出因果推论进一步的研究。因果关系的研究已成为越来越多学科,而中心极力促进正促使越来越多的文献,包括政治学,经济学,统计学,生物统计学和计算机科学各学科之间加强对话。


CCSL计算认知科学实验室

计算认知科学实验室的研究目标是了解人类归纳推理的计算和统计的基础,并利用这种认识,人们在日常生活中轻松解决开发人类行为的更好的帐户和解决具有挑战性的计算问题的更好的自动化系统。他们追求在最佳的条件或计算问题“理性”的解决方案,分析人类认知这一目标。


DDI数据和民主倡议(DDI) 

成立于2011年,数据民主倡议汇集了来自计算机科学,电子工程,以及社交媒体的创造力和创新,以承担对民主建设和公民参与的问题。 DDI领域展开合作与教师和研究中心对加州分校以及与公司,政府机构,以及在美国和国际非营利组织。 DDI旨在加强个人和集体意识,理解和参与的关键的社会,政治和经济问题,不同背景的人。


DLabd-LAB(社会科学数据的实验室)

d实验室帮助188体育网站(备用网站)的教职员工和研究生与世界一流的研究数据密集型的社会科学向前推进。它们提供了来自全国各地的界限校园和各个角落方法交流的场所。 d-Lab的签名重点是研究设计 - 智能,严谨,调谐到一个数据丰富的世界打开了变革的机会。他们深入咨询和建议,获得员工​​的支持,以及培训和供应的软件和其他基础设施的需求提供跨学科的资源。

xlab实验社会科学实验室(xlab)

成立于2004年,xlab是进行受关注的社会问题,科学家们基于实验的研究实验室。 xlab使研究人员能够探索人类决策的精心弹簧,特别是当它涉及到与货币后果的决定。该xlab因此是一个“经济学风洞”,即社会科学家可以测试出各种理论,帮助我们理解经济学和其他形式的人类行为。

 

188体育网站(备用网站)的数据科学研究活动连接到把数据科学纳入教育计划的承诺。校园里已经建立了几个旨在培养新一代数据科学家的新课程和学位课程。校园推出四个新的数据科学屈折研究生学位,2012年和2013年,其中包括在信息学数据科学硕士学位,在计算机科学中的数据密集型系统浓度,pH值有专业硕士学位工程。 d。在计算生物学,并在统计数据强调科学为期一年的硕士学位项目。此外,188体育网站(备用网站)被嵌入在海湾地区的创新生态系统,并具有较高的教育,产业和公共服务合作伙伴紧密的联系。大学的领导层致力于在数据科学领域的188体育网站(备用网站)的举足轻重的作用,并已投入显著的资源来支持这些努力。 

嘛。度:
博士程式:
指定强调:
本科学位:

 

工程的主与科学数据和系统的浓度
电气工程和计算机科学

工程(工程硕士)的主人是一家专业大师设计的谁计划加入立即毕业,工程专业的学生。这个加速计划旨在开发未来谁懂技术的技术,经济和社会问题的专业工程领导。此一学年学科的经验,包括三个主要组成部分:技术集中区域,在领导技能的课程,并有一套严格的顶峰项目经验。在数据科学和系统的浓度在准备需要数据管理基础的理解,以及收集,存储和分析信息的最新技术和工艺数据为中心的行业学生工程事业。 阅读更多。

信息和数据科学硕士
信息学院(校我)

伯克利的信息(我的学校)的学校会提供的信息和数据的科学学位课程的第一个完全网上高手,开始在2014年一月的学生将参与现场,面对面的面授班通过网络同学和教授。班级很小,不超过15-20人。额外的课程将包括讲座,互动式案例研究和协作式作业。课程将采用2U,INC。的在线平台,采用高品质的我校教师发展自我节奏的内容和一个国家的最先进的学习管理系统。 

我校教师会教他们的课程与资深数据科学专业人员。类范围从介绍机器学习和数据存储和检索(计算机科学与统计,重点在数据中寻找模式的交叉点)的私密性,安全性和数据的道德。 阅读更多。   

统计数据强调科学硕士
统计部门

在统计硕士课程的目的是准备在需要统计技能行业学生的职业生涯。重点是解决行业遇到的,而不是一个博士准备的统计挑战。该计划是全日制学生,并设计在两个学期(秋季和春季)来完成的。为了获得在统计的马,被录取的学生必须完成至少课程24个单位,并通过一个全面的检查。在第一学期,学生将在概率密集的研究生课程,理论统计学和统计计算。在第二学期,学生将在现代应用统计高级课程,选修,和顶点课程。 阅读更多

 


博士计算生物学
中心计算生物学(CCB)

计算生物学博士学位在188体育网站(备用网站)将培养下一代谁有兴趣探索计算和生物学的接口,并承诺在两个计算和生物领域的高层次运作的科学家。该方案强调多学科能力,跨学科合作和跨学科研究,并提供了一个集成的,可定制的课程,包括教学课程学习两个学期针对每个学生的背景和兴趣,研究旋转与教师的导师跨越计算生物学的核心学科,论文研究通过计算和生物教师导师共同监督。 阅读更多。

博士在计算机科学
电气工程和计算机科学

电气工程和计算机科学(EECS)部门提供博士学位计算机科学学位。对于博士的主要要求是(i)课程(一个主要领域和两个小场),(二)部门初步要求(口语考试和广度的课程),这是EE和CS不同,(三)资格考试,以及(iv)的论文。在EECS部门要求学生建立一个大主题区和两个未成年的学科领域。完成的平均时间博士学位是五年半岁月。 阅读更多.

博士统计
统计部门

在188体育网站(备用网站)统计博士课程是严格的,但欢迎学生跨学科的兴趣和不同层次的准备。该程序需要居住的四个学期。 阅读更多。

在计算科学与工程指定重点
各部门在整个园区

这个指定的重点是为博士谁寻求把重点放在数学,统计和计算技术的学生,帮助他们解决计算科学与工程(CSE)跨学科范围广泛的问题。自定义搜索引擎计划积极支持科学家,工程师和技术专家是谁在相关领域的专家的培训和多学科的教育。 阅读更多

 


在计算机科学文学士
电气工程和计算机科学

UC Berkeley construes computer science broadly to include complexity theory, the design and analysis of algorithms, machine architecture and logic design, digital devices and circuits, programming systems and languages, operating systems, computer graphics, database systems, and artificial intelligence. The goal is to prepare students both for a possible research career and long-term technical leadership in industry. The B.A. in 计算机科学 at UC Berkeley is for students enrolled in the College of Letters & Science (L&S). There is no difference in the computer science course content between the B.S. and B.A. programs. The difference is in what else you take: mainly engineering, or mainly humanities and social sciences. In particular, an interest in hardware suggests the EECS route; an interest in double majoring (for example, in math or cognitive science) suggests the L&S route. 阅读更多


统计文学士
统计部门

在188体育网站(备用网站)统计学本科专业提供应用和理论统计系统和全面的基础,而在概率。从伯克利统计主要是对科学事业的出色的准备工作,在工业,或在广泛领域的进一步研究的学术准备。 阅读更多。

在计算机科学和工程科学学士
电气工程和计算机科学

188体育网站(备用网站)的学士学位在计算机科学和工程(CSE)的程度是通过工程(COE)的大学课程。它综合了计算机科学和电子工程学的基本原理在一个专业。学生的工作理学士学位选择他们的程序中的一个选项,然后分配给他们的选择的基础上,适当的顾问。 阅读更多。