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数据科学

data science students
188体育网站(备用网站)拥有丰富的数据科学的生态系统带来的教师,研究人员,学生和校友一起强队

随着世界变得越来越数字化,新的方法,以数据整合与分析等不同的保健,天体物理学,遗传学,商业和公共政策都带来了巨大的利益场。伯克利分校的研究导致在跨越许多领域加速科学发现的科学数据的方式。

快速增长的数据密集型和重要数据驱动伯克利分校的办法已经导致建立了一些新的项目。最近补充的内容包括 伯克利研究所数据科学(出价), 上升实验室中, 伯克利人工智能研究实验室 还有一个新的 数据科学部。这些计划建立在现有的许多校园的优势,包括在中心,研究所和方案如下突出的。 

选择方案

伯克利学院的科学数据
数据科学(出价)伯克利研究所通过促进跨学科的推进,数据驱动的发现的科学突破。
西蒙斯学院
西蒙斯学院
西蒙斯研究所计算的理论汇集了世界领先的研究人员能够探索的性质和计算的极限。
riselab
riselab Ion Stoica
崛起实验室开发的技术,使应用程序具有很强的安全性,即实时智能安全执行,使实时数据低延迟的决定。
d-LAB
d实验室帮助188体育网站(备用网站)的教职员工和研究生与世界一流的研究数据密集型的社会科学向前推进。
SDAV研究所
SDAV研究所
通过提供先进的技术解决方案的可扩展的数据管理,分析和可视化(SDAV)努力支持突破性科学。
EECS
EECS Ben Recht
EECS,电气工程和计算机科学,是排名第一的部门与信息科学与技术的前沿研究恒星。
统计
除了开发的基本理论和方法,在统计部门的许多教师具有较强的跨学科的联系。
中心长期的网络安全
中心长期的网络安全
中心长期支持的网络安全研究,课程开发,研讨会,会议和宣传网络安全的未来。
信息学院
I School UC Berkeley
信息的学校在信息和数据科学和信息管理和系统的研究和教育社区提供研究生学位。
伯克利人工智能研究实验室(贝尔)
BAIR robot
伯克利人工智能研究(拜尔)实验室带来整​​个计算机视觉,机器学习,自然语言处理,规划和机器人技术等领域的188体育网站(备用网站)的研究人员一起。